In Amerika startte gisteren het jaarlijkse congres van de Radiological Society of America (RSNA), een van de grootste radiologiecongressen ter wereld. Leveranciers als Philips, GE en Siemens tonen hun nieuwste CT- en MRI-scanners. Maar de grootste vooruitgang zit niet in de enorme scan-apparaten: die zit in software en de (kunstmatig) intelligente systemen die een bedrijf als Philips eromheen bouwt. Volgens Mark van Buchem, hoogleraar neuroradiologie in het Leids Universitair Medisch Centrum, is ‘IT de nieuwe revolutie in radiologie’. “We gaan van analyses met het blote oog naar computer analyse en kwantificering.”
“Informatica speelt een steeds grotere rol om artsen in staat te stellen om de juiste diagnose te stellen, het juiste behandelpad te kiezen, en een behandeling uit te voeren die in één keer goed gaat. Dat is de holy grail waar we naar op zoek zijn.” Dat zegt Philips topman Frans van Houten. Voorafgaand aan de RSNA gaven Van Houten en Jeroen Tas, CEO Healthcare Informatics, Solutions and Services, toelichting over de digitale strategie en nieuwe productontwikkelingen.
Van Houten: “Vroeger zou je gezegd hebben: een radiologie congres gaat over apparaten, zoals röntgenapparatuur en MRI-scanners. Die apparaten zijn nog steeds belangrijk, maar die vormen het startpunt om beeldvorming te doen. Software speelt een steeds belangrijke rol om die medische beelden te analyseren, integreren en informatie en wijsheid uit de data te halen.”
Rond 2014 maakte Philips de ingrijpende strategische stap om de lichtdivisie af te splitsen en meer nadruk te leggen op medische apparatuur en consumentenproducten voor gezondheid en welzijn. “Philips wordt een oplossingsbedrijf”, zei CEO Van Houten destijds. “We gaan zowel hardware, software als services aanbieden in de medische sector.”
Machine learning in radiologieportal
Philips introduceert vandaag een nieuw pakket services en software gericht op radiologie. Beeldvormende technieken zoals röntgenfoto's, CT-scans, MRI-scans en echografie spelen een belangrijke rol bij diagnostiek en behandelingen.
Een van de nieuwe oplossingen is een pakket softwareapplicaties voor neurologisch MRI-onderzoek. Ook komt Philips met een update van het IntelliSpace Portal, het dashboard waarmee radiologen naar medische beelden zoals CT-scans en röntgenfoto’s en relevante patiëntinformatie kunnen kijken. Nieuw bij deze versie van IntelliSpace is dat Philips machine learning capaciteiten inzet om de arts te ondersteunen. Het IntelliSpace Portal werd al gebruikt voor oncologie, cardiologie en radiologie, en wordt nu ook uitgebreid naar neurologie.
"Het systeem verzamelt alle relevante informatie en presenteert de context van de patiënt"
En het bedrijf lanceert een nieuw systeem voor radiologie, Illumeo. Die technologie noemt Jeroen Tas een ‘volgende generatie user interface voor radiologen’. “Illumeo is een beeldgestuurde technologie voor radiologen, die zich automatisch aanpast aan voorkeuren van de gebruiker, relevante informatie verzamelt en de context van de patiënt presenteert”, aldus Jeroen Tas. Philips verwerkte in Illumeo een patient briefing, gebaseerd op de mission briefing die je bij games vooraf krijgt. “Die patient briefing bevat alle relevante informatie van een patiënt: niet alleen de MRI-scan, maar ook eerdere beelden en de context van de patiënt”, aldus Tas.
Beperkingen van het blote oog
Prof. Dr. Mark van Buchem is radioloog en hoogleraar neuroradiologie in het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC). “Bij neuroradiologie is MRI onze grootste vriend. MRI is een techniek die enorm breed inzetbaar is en een schat aan structurele en fysiologische informatie over de hersenen kan blootleggen.” Neuroradiologen kijken met het blote oog naar de digitale MRI-beelden, en kunnen adequaat en snel een diagnose stellen en een verslag schrijven. Maar er zijn een paar beperkingen, volgens Van Buchem. De analyse van de neuroradioloog noemt hij een inschatting, een artist impression. “Een analyse met het blote oog is niet kwantitatief. Waar we ook heel slecht in zijn, is om subtiele veranderingen over tijd waar te nemen met het blote oog. Ook is het lastig om uitspraak te doen over bijvoorbeeld het onderscheid tussen het krimpen van hersenen als effect van leeftijd, of als gevolg van een aandoening als atrofie.”
Van Buchem doet bij het LUMC onderzoek naar de hersenen. Hij noemt het systeem van Philips een doorbraak. “Ik gebruik al vijftien jaar digitale systemen voor het analyseren van beelden, maar dat is enkel voor onderzoek, niet voor de dagelijkse patiëntenzorg. Met deze nieuwe software en service heeft een radioloog een werkstation om beelden te kwantificeren, analyseren en veranderingen over tijd bij te houden, die past in de workflow.”
"Een diagnose van een radioloog is een 'artist impression'"
IntelliSpace vergroot volgens de neuroradioloog de accuraatheid van diagnoses. “Het systeem gaat bijvoorbeeld op zoek naar veranderingen tussen foto’s, visualisatie van veranderingen en afwijkingen. We turen ons een ongeluk, maar hiermee hebben we het direct in beeld.”
Superintelligente systemen
Kunstmatige intelligentie (artificial intelligence ofwel AI) speelt hierbij een steeds belangrijkere rol. Philips verwerkt kunstmatige intelligentie in zijn clinical decision support systems, bijvoorbeeld voor de automatisering van beeldinterpretatie. Volgens Tas is het ‘een eerste stap op weg naar superintelligente systemen voor specialistische zorg’.
Verschillende technologische ontwikkelingen liggen daaraan ten grondslag. Zo zijn de kosten voor opslag en beheer van data sterk gedaald. Die enorme datasets – miljarden beelden, foto’s en scans – moeten veilig en schaalbaar worden opgeslagen. Philips heeft inmiddels 200 miljoen van die beelden in zijn HealthSuite cloudplatform gezet, vertelt Tas. Die beelden vormen de input vormt voor kunstmatige intelligentie. “Vroeger moest je hele krachtige werkstations en computers op locatie hebben. Met een werkstation in de cloud kunnen specialisten zulke intelligente systemen in de dagelijkse praktijk inzetten”, aldus Tas.
Van Houten benadrukt dat het HealthSuite platform en de slimme systemen voor radiologen open en leverancier-onafhankelijk zijn. Ook medische beelden uit de database van Siemens of GE kunnen in het IntelliSpace portal bekeken worden. Zo kunnen meerdere beelden en meerdere datastromen gecombineerd worden, los van de leverancier.
IT is de revolutie
“IT is in mijn vakgebied de nieuwe revolutie. Scanners worden steeds beter, maar dit is de grote knaller. We gaan van analyses met het blote oog naar computer-geassisteerde diagnoses”, zegt Van Buchem.
Zorgen kunstmatig intelligente systemen er straks voor dat het beroep radioloog overbodig wordt? Een hoop radiologen voelen zich bedreigd door dit soort nieuwe technologie, maar Van Buchem ‘absoluut niet’. “Mijn doel is om de zorg voor patiënten beter te maken, niet om te zorgen dat de radioloog zijn baan behoudt. De komende decennia
"Ik verwacht dat we computer-geassisteerde diagnoses krijgen, waar nog steeds een arts bij nodig is"
zie ik niet gebeuren dat we ergens een scanner in parkeergarage hebben staat waar je doorheen gaat en een uitslag of diagnose krijgt. Ik verwacht dat we steeds geavanceerdere systemen krijgen voor computer-assisted diagnoses, geen volledige computerdiagnoses. In de voorziene toekomst zal er altijd een expert nodig zijn om met verstand van zaken naar complexe informatie te kijken.”
Trackbacks & Pingbacks
[…] bij het analyseren en kwantificeren van radiologie-beelden heeft AI grote potentie. Ciompi werkte ook mee aan een kunstmatige intelligent systeem om CT-scans […]
[…] stap is de computers leren wat de mens ziet om vervolgens ziekten de diagnosticeren. Ook de radiologie en de cardiologie staan op de nominatie om op deze manier drastisch te veranderen. In het begin […]
Plaats een Reactie
Meepraten?Draag gerust bij!